Теория вероятностей и математическая статистика
О курсе
В курсе представлены 2 отдельных математических раздела: основы теории вероятностей и основы математической статистики, но изучаются они вместе, потому что неразрывно связаны.
Еще со школы мы оцениваем шансы на победу в соревновании или на хорошую оценку в школе, т.е. оцениваем шансы на победу. Теория вероятности как раз и занимается тем, что помогает оценить насколько вероятно то или иное событие. В курсе подробно показывается, как решаются простейшие задачи теории вероятности. Изложены основные базовые теоремы теории вероятности: теоремы сложения и умножения. Представлены формулы полной вероятности, формулы Байеса и формула Бернулли. Рассмотрено определение случайной величины, ее типы, основные числовые характеристики случайных величин. Показана необходимость применения методов математической статистики в большинстве наук. Рассказано об использовании выборочного метода, способах визуализации данных. Приведены статистические оценки параметров распределения. Показано, как осуществляется проверка статистических гипотез.
Год подготовки курса: 2014
Направление подготовки: все технические направления подготовки бакалавриата
Лектор
|
|
Шерстнева Анна Игоревна, доцент, кандидат физико-математических наук |
Структура курса
Лекция 1. Теория вероятностей и математическая статистика (8 частей)
4.1 (13)